Künstliche Intelligenz hat sich weltweit erfolgreich als wissenschaftliche Disziplin in Forschung und Lehre etabliert und ist mit interdisziplinärer Figur zu einem integralen Bestandteil der Informatik geworden.

Diese globale Entwicklung ist besonders stark in wirtschaftlich hochentwickelte Regionen, wie z.B. USA, Europa und China.

Die Forschung und Lehre im Bereich der KI verfolgen das Ziel, Prozesse zur Aufnahme und Verarbeitung von Informationen zu schaffen, die den menschlichen Problemlösungen ähneln. Um diese Prozesse anschließend zu nutzen, um Methoden abzuleiten, die herkömmliche Systeme der Informationsverarbeitung verbessern.

Die Künstliche Intelligenz stellt eine Schlüsseltechnologie für die Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas dar.

Unternehmensprozesse und Geschäftsmodelle können durch Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen grundlegend verändert und optimiert werden, um eine nachhaltige und intelligente Produktion zu ermöglichen.

Beispiele für Deutschland:

In Deutschland gibt es viele Hochschulen, die Studiengänge im Bereich Künstliche Intelligenz anbieten. Hier 5 Beispiele:

Technische Universität München (TUM) bietet einen Masterstudiengang in "Data Engineering and Analytics" an, der sich intensiv mit KI und Maschinellem Lernen beschäftigt. Website: tum.de

RWTH Aachen University bietet einen Master in KI an, der interdisziplinär ausgerichtet ist und sowohl technische als auch ethische Aspekte der KI behandelt. Website: rwth-aachen.de

Universität Mannheim bietet einen Master in "Data Science" an, der auch Schwerpunkte in Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen setzt. Website: uni-mannheim.de

Universität Stuttgart hat einen Masterstudiengang in "Intelligent Systems" im Angebot, der sich auf KI-Technologien und deren Anwendungen konzentriert. Website: uni-stuttgart.de

Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) bietet einen Bachelor- und Masterstudiengang in "Data Science" an, der auch Inhalte zu Künstlicher Intelligenz umfasst. Website: htw-berlin.de

Aufgaben eines KI-Managers:

Was macht ein KI-Manager?

KI-Manager sorgen für die Einführung von KI in Unternehmen. Sie sind Teil der IT, doch gehen ihre Aufgaben darüber hinaus.

KI-Manager übernehmen eine Schnittstellenfunktion zwischen allen Unternehmensbereichen. So bringen sie die Transformation von Arbeits- und Entwicklungsprozessen durch KI voran.

Sensibilisierung der Belegschaft für KI. Durchführung von Mitarbeiterschulungen zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz
Analyse bestehender KI-Programme und Einschätzung, ob diese für den Einsatz im Unternehmen sinnvoll sind Empfehlungen für den Einsatz von KI im Unternehmen
Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich KI Kalkulation von Kosten für den Einsatz von KI
Erstellen von Machbarkeitsstudien von Umstrukturierungsprozessen durch KI
Aufdecken von Entwicklungs- und Umsatzpotenzialen mit Hilfe von KI

KI-Manager können sich durch Weiterbildung für ihren Beruf qualifizieren. Für die Ausübung der Tätigkeit ist ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften oder Informatik sinnvoll, aber keine unbedingte Voraussetzung.

Ein großes Aufgabengebiet für KI-Manager besteht im Erstellen von Konzepten für den Einsatz von KI in Organisationen und Unternehmen.

Diese KI-Profis helfen dabei, Künstliche Intelligenz zu implementieren. Dafür analysieren sie bestehende Prozesse und prüfen, inwiefern diese Prozesse mit Hilfe von KI automatisiert und somit optimiert werden können.

Hierfür entwickeln sie Strategien und arbeiten dafür mit der IT-Abteilung zusammen, um die Machbarkeit von KI-Lösungen zu prüfen. Nach der Implementierung von KI-Systemen und -Prozessen überwachen und analysieren KI-Manager die Ergebnisse, um die Effizienz der neuen Technologie sicherzustellen.

Beispiele für die USA:

Hier sind zehn Prestige-Universitäten in den USA, die Programme im Bereich Künstliche Intelligenz anbieten:

Massachusetts Institute of Technology (MIT)

Stanford University

Carnegie Mellon University

University of California, Berkeley

California Institute of Technology

University of Washington.

Harvard University

University of Michigan, Ann Arbor.

Georgia Institute of Technology.

University of Illinois at Urbana-Champaign.

Das Deutsche Forschungszentrum für KI (DFKI)

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Dr. Paulo Heitlinger

Autor, Vortragender, Fachlicher Ansprechpartner

Diese Web-site, das E-Book und die Vorträge werden mit Hilfe von KI-Lösungen erstellt.