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pfeilKI in der Transkription

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Künstliche Intelligenz in der Transkription bietet zahlreiche Vorteile und Anwendungsbereiche.

Anwendungsszenarien

Medien: Erstellung von Untertiteln und die Transkription von Podcasts

Meetings: Automatische Protokollierung von Gesprächen.

Bildung: Echtzeit-Transkriptionen für Vorlesungen.

KI- Transkriptions-Tools

Beliebte KI-Tools sind folgende:

  • Sonix. Hervorragend für schnelle und präzise Transkriptionen, mit einer Genauigkeit von bis zu 99%. Es unterstüzt über 40 Sprachen, bietet Sprecheridentifikation und einen interaktiven Editor für einfache Nachbearbeitung.
  • Otter.AI. Ideal für Echtzeit-Transkriptionen.
  • Temi
  • KI-Note. Dieses kostenlose Tool ist speziell darauf ausgelegt, Mundarten und Dialekte zu erkennen und präzise zu transkribieren.
  • Vidnoz AI
  • Notta
  • Transcribe
  • Trint. Mit Unterstützung für 31 Sprachen.

bieten verschiedene Funktionen, darunter mehrsprachige Unterstützung und Sprecherkennung.

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Was ist Transkription?

Der Prozess der Transkription: Audiosignale (zum Beispiel eines Interviews) werden analysiert; Spracherkennungs-Software identifiziert Wörter und Satzstrukturen. Dann wird der so gewonnene Text in ein lesbares Format umgewandelt.

KI lernt kontinuierlich, um Akzente und Fachbegriffe besser zu erkennen.

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KI-gestützte Transkription spart Zeit und Kosten, erreicht Genauigkeitsraten von bis zu 99% bei klarer Sprache. Die KI-gestützte Transkription übertrifft oft manuelle Methoden. Sie ist besonders nützlich für große Datenmengen.


Überblick

(•) KI im Journalismus

(•) KI-generierter Content

(•) KI in der Transkription


 

Dr. Paulo Heitlinger

Autor, Vortragender, Fachlicher Ansprechpartner

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