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pfeilHannah Fry, zwischen Mathematik und Alltag

Diese britische Mathematikerin und Autorin hat sich in ihren Werken und öffentlichen Auftritten intensiv mit den Auswirkungen und ethischen Fragen der Künstlichen Intelligenz auseinandergesetzt.

Hannah Fry, die britische Mathematikerin und Autorin, hat sich in ihren Werken und öffentlichen Auftritten intensiv mit den Auswirkungen und ethischen Fragen der Künstlichen Intelligenz auseinandergesetzt.

Ihre Perspektive ist dabei stets von einer kritischen und analytischen Herangehensweise geprägt.

Ein zentraler Punkt in Hannah Frys Auseinandersetzung mit KI ist die Betonung der Tatsache, dass Algorithmen und KI-Systeme nicht neutral sind.

Sie warnt davor, dass diese Technologien menschliche Vorurteile und Ungleichheiten widerspiegeln und sogar verstärken können.

Dies liegt daran, dass KI-Systeme auf Daten trainiert werden, die oft bereits bestehende Verzerrungen enthalten.

Hier einige Kernpunkte ihrer Aussagen:

Algorithmische Vorurteile: Fry weist darauf hin, dass Algorithmen, die in Bereichen wie der Strafverfolgung, der Kreditvergabe oder der Personalbeschaffung eingesetzt werden, diskriminierende Ergebnisse liefern können, wenn sie mit fehlerhaften oder verzerrten Daten trainiert werden. Sie betont die Notwendigkeit, diese Vorurteile zu erkennen und zu korrigieren, um faire und gerechte Ergebnisse zu gewährleisten. Transparenz und Verantwortlichkeit: Fry fordert mehr Transparenz in der Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen.

Sie argumentiert, dass es wichtig ist, zu verstehen, wie Algorithmen Entscheidungen treffen, um ihre Ergebnisse überprüfen und gegebenenfalls korrigieren zu können. Sie fordert das hinterfragen der Autorität von Algorithmen.

Die Rolle des Menschen

Fry betont, dass KI-Systeme Werkzeuge sind, die von Menschen entwickelt und eingesetzt werden. Sie warnt davor, die Verantwortung für Entscheidungen an Algorithmen abzugeben, ohne die möglichen Konsequenzen zu berücksichtigen.

Sie hebt hervor, dass der Mensch die Kontrolle behalten muss.

Öffentliche Aufklärung

Hannah Fry sieht es als ihre Aufgabe an, die Öffentlichkeit über die Funktionsweise und die Auswirkungen von KI aufzuklären.

Sie möchte dazu beitragen, dass Menschen ein kritisches Verständnis für diese Technologien entwickeln und sich aktiv an der Debatte über ihre Zukunft beteiligen.

In ihrem Buch „Hello World: Was Algorithmen können und wie sie unser Leben verändern“ untersucht Fry anhand zahlreicher Beispiele, wie Algorithmen in verschiedenen Bereichen unseres Lebens eingesetzt werden und welche ethischen Fragen sich daraus ergeben.

Sie plädiert für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI und fordert, dass wir uns bewusst machen, welche Macht wir diesen Technologien geben.

Zusammenfassend lässt sich sagen: Hannah Fry ist eine wichtige Stimme in der Diskussion über KI. Sie mahnt zur Vorsicht, fordert Transparenz und betont die Notwendigkeit, dass der Mensch die Kontrolle über diese Technologien behält.

Die Kunst der Wissensvermittlung

Ein wichtiger Aspekt von Fry's Arbeit ist ihre Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu vermitteln. Sie versteht es, ihr Publikum zu fesseln und für mathematische und technologische Themen zu begeistern.

Ihre humorvolle und zugängliche Art macht sie zu einer idealen Botschafterin für die Wissenschaft.

Hannah Fry ist eine wichtige Stimme in der öffentlichen Debatte über die Zukunft der Technologie. Sie erinnert uns daran, dass Technologie nicht neutral ist, sondern von Menschen gemacht wird und daher menschliche Werte und Vorurteile widerspiegeln kann.


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Hannah Fry. Foto. Wikipedia.

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Die Brücke zwischen Mathematik und Alltag

Hannah Fry ist eine faszinierende Figur im Spannungsfeld zwischen Mathematik, Technologie und Gesellschaft.

Als Mathematikerin, Autorin und Fernsehmoderatorin hat sie es sich zur Aufgabe gemacht, komplexe mathematische Konzepte einem breiten Publikum zugänglich zu machen und gleichzeitig die ethischen Herausforderungen der modernen Technologien zu beleuchten.

Fry's akademischer Hintergrund am University College London und ihre jetzige Position an der Universität Cambridge bilden das Fundament für ihre Arbeit.

Sie ist nicht nur eine Theoretikerin, sondern eine Anwenderin der Mathematik, die sich mit realen Problemen auseinandersetzt.

Ihre Forschung über die Mathematik der Städte zeigt, wie mathematische Modelle helfen können, das Verhalten von Menschen in urbanen Umgebungen zu verstehen und vorherzusagen.

Diese Arbeit ist nicht nur akademisch relevant, sondern hat auch praktische Anwendungen in der Stadtplanung und -entwicklung.

Die Stimme der Vernunft im Zeitalter der Algorithmen

In ihrem Buch „Hello World: Was Algorithmen können und wie sie unser Leben verändern“ entmystifiziert sie die oft undurchsichtige Welt der Algorithmen und zeigt, wie diese unser Leben in vielfältiger Weise beeinflussen – von der Kreditvergabe bis zur Strafverfolgung.

Fry scheut sich nicht, die ethischen Fallstricke der KI aufzuzeigen. Sie warnt vor den Risiken von algorithmischen Vorurteilen, die zu Diskriminierung und Ungerechtigkeit führen können.

Sie betont die Notwendigkeit von Transparenz und Verantwortlichkeit in der Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen.

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(•) Die KI-Forschung (ab den 1950er)

Programmierer / Informatiker

(•) Alan Turing, "Vater der KI"

(•) Joseph Weizenbaum

(•) Arthur L. Samuel

(•) Marvin Minsky (1927–2016), KI-Forscher

(•) Allen Newell, KI-Pionier

(•) John McCarthy, Miterfinder der KI

(•) Herbert Simon, Verhaltensforscher, KI-Pionier

(•) Yann LeCun – Vorreiter einer intelligenten Zukunft

(•) Wolfgang Wahlster: Pionier der deutschen KI-Forschung

(•) Ray Kurzweil über KI

(•) Demis Hassabis und DeepMind

(•) Jürgen Schmidhuber

(•) Nick Bostrom

(•) Yoshua Bengio forscht Deep Learning

(•) Ben Goertzel über AGI

(•) Sepp Hochreiter forscht Deep Learning

(•) Oren Etzioni erforscht die KI

(•) Hannah Fry und ihre Auseinandersetzung mit KI

Grundsätzliches

(•) Die Geschichte der KI

(•) Technische Grundlagen der KI

(•) Das Internet

(•) Die Smartphones


(•) Yuval Harari: Vordenker der KI

 

Dr. Paulo Heitlinger

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