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Er ist auch Vizepräsident für Künstliche Intelligenz bei Meta (ehemals Facebook). Yann LeCuns Einfluss reicht weit über die akademische Welt hinaus. Er ist ein gefragter Redner und Berater und setzt sich dafür ein, dass die Entwicklung der KI dem Wohle der Menschheit dient. Träger der "Turing Award", 2018Zusammen mit Yoshua Bengio und Geoffrey Hinton erhielt LeCun im Jahr 2018 den Turing Award, welches oft als „Nobelpreis der Informatik“ bezeichnet wird. Diese Auszeichnung unterstreicht die Bedeutung seiner Arbeiten für das Feld der Künstlichen Intelligenz. Eine intelligente Zukunft durch...
Alle basieren auf dem, was in (KI) als „konvolutionelle neuronale Netze“ bekannt ist — eine Reihe von Techniken, die NYU-Professor Yann LeCun erfunden hat. Data Science und KI an der New York Universitey (NYU)
. LeCun gründete das NYU Center for DataScience, nachdem es die grosse Nachfrage nach Systemen erkannt hatte, die Wissen aus Daten extrahieren können.
NYU ist eine der wenigen Universitäten, an denen man als Student Data Science studieren kann. Laut LeCun machen die NYUs Position alsPionier in der KI- und Data-Science- Forschungzusammen mit ihrem Standort in New YorkCity sie zum idealen Ort, um das Thema zu studieren.
„Es gibt so viele Möglichkeiten für Praktika, Jobs und universitäre Forschungsprojekte.“ Im CILVR (Computational Intelligence, Learning, Vision, and Robotics), dem NYU-Labor, in dem LeCun an der Technologie für Maschinelles Lernen arbeitet, können sich Studenten an Projekten wie der Entwicklung Selbstfahrender Autos beteiligen. Einige ehemalige Studenten von LeCunar beiten sogar an seinem Team bei Facebook, wo er der KI-Chefwissenschaftler und Gründer des ersten Forschungslabors des Unternehmens ist. 
Nehmen wir an, Sie wollen eine Maschine trainieren, um Bilder von Katzen von Hunden zu unterscheiden. Sie zeigen dem Computer ein Bild einer Katze und warten dann auf die Ausgabe. Wenn es heisst, Katze, machst du nichts. Wenn nicht, passen Sie die Verbindungen an, damit es näher an die gewünschte Ausgabe kommt. Nachdem das System dies mit Tausenden von Bildern wiederholt hat, stellt es heraus, wie sie jede Katze von jedem Hund unterscheiden kann — auch von denen, die sie noch nie gesehen hat. "Die Frage ist, wie wir Maschinen wie Mensch und Tier lernen können", sagt Professor LeCun. „Wir wissen noch nicht wirklich, wie wir das machen sollen, aber im Prinzip gibt es keinen Grund zu glauben, dass Maschinen den Menschen in einigen Jahrzehnten nicht in allen Funktionen übertreffen werden." |
Eine mutige neue Welt? Einsatzgebiete des Deep LearningLaut LeCun hat Deep Learning in fast jedem Bereich Anwendungen. Er erklärt:
In den letzten Jahren hat LeCuns Technik das KI-Feld komplett übernommen...Er sagt:„Heute, wenn Sie mit Ihrem Telefon sprechen, ist es ein Faltennetz, das Ihre Stimme in Text Lehrmaschinen zum „Denken“. LeCuns Inspiration kam von den Verbindungen zwischen Neuronen im menschlichen Gehirn, die jedes Mal stärker werden, wenn wir etwas Neues lernen. Auf diese Weise können auch Computer lernen, wenn sie geschult werden, ein Bild oder ein Wort zu erkennen - eine Idee, die als Maschinelles Lernen oder Deep Learning bekannt ist.
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LeCun – Vorreiter einer
intelligenten Zukunft
Zum Thema: KI-Newsletter Nr.3
(•) Die KI-Forschung (ab den 1950er)
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