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Die AnfängeVon der Antike bis in das 19. Jhdt. Schon in der Antike gab es Vorstellungen von künstlichen Wesen. Die griechische Mythologie erzählt von Talos, einem künstlichen Riesen aus Bronze. Im 17. Jahrhundert entwickelte Gottfried Wilhelm Leibniz die Idee einer universellen Sprache, mit der man logische Schlüsse ziehen könnte. Im 19. Jahrhundert schuf Charles Babbage die "Analytical Engine", eine mechanische Rechenmaschine, die als Vorläufer des modernen Computers gilt. Mary Shelleys Roman "Frankenstein" (1818) thematisierte die ethischen Fragen der künstlichen Schöpfung. Die Geburtsstunde der KIDie 1950er Jahre1950 veröffentlichte Alan Turing seinen Aufsatz "Computing Machinery and Intelligence", in dem er den Turing-Test vorschlug, um die Intelligenz von Maschinen zu messen. 1956 fand die Dartmouth Conference statt, auf der der Begriff "Künstliche Intelligenz" geprägt wurde. In den folgenden Jahren wurden erste KI-Programme entwickelt, die einfache Aufgaben wie das Lösen von mathematischen Problemen oder das Spielen von Schach bewältigen konnten. Die erste Euphorie und der "KI-Winter"Die 1960er und 1970er JahreIn den 1960er Jahren gab es große Erwartungen an die KI. Man glaubte, dass Maschinen bald in der Lage sein würden, menschliche Intelligenz zu erreichen. Es wurden jedoch schnell die Grenzen der damaligen Technologie deutlich. Die KI-Systeme waren nicht in der Lage, komplexe Aufgaben wie das Verstehen natürlicher Sprache zu bewältigen. Dies führte zum "KI-Winter", einer Phase reduzierter Finanzierung und geringeren Fortschritts. Expertensysteme und der Aufstieg des Maschinellen LernensDie 1980er und 1990er JahreIn den 1980er Jahren erlebten Expertensysteme einen Aufschwung. Diese Programme nutzten regelbasierte Systeme, um menschliches Fachwissen nachzubilden. Gleichzeitig gewannen Maschinelle Lernverfahren an Bedeutung, die es Computern ermöglichten, aus Daten zu lernen. Ein Meilenstein war der Sieg des Schachcomputers Deep Blue gegen den Weltmeister Garri Kasparow im Jahr 1997. |
Deep Learning und die heutige KI-RevolutionAb den 2010er JahrenAb den 2010er Jahren erlebte das Deep Learning einen rasanten Aufstieg. Dank leistungsfähigerer Hardware und großer Datenmengen erzielten Neuronale Netze in Bereichen wie Bilderkennung und Spracherkennung bahnbrechende Erfolge. Sprachassistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant eroberten den Alltag. KI-Systeme wie Watson von IBM zeigten ihr Potenzial in komplexen Aufgaben wie der Teilnahme an Quizshows. Aktuelle Trends und zukünftige PerspektivenKI-Software wird zunehmend in Bereichen wie Medizin, Autonomes Fahren und Robotik eingesetzt. Ethische Fragen rund um KI, wie Fairness und Transparenz, gewinnen an Bedeutung. Die Entwicklung von erklärbarer KI (XAI) ist ein wichtiges Forschungsgebiet. Die Weiterentwicklung von Generativer KI, wie die Entwicklung von Sprachmodellen, oder Bildgeneratoren, ist ein Feld, welches in den letzten Jahren enormen Zuwachs erfahren hat. Online-Links:Geschichte der künstlichen Intelligenz - Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/ Geschichte_der_künstlichen_Intelligenz Geschichte der Künstlichen Intelligenz | Bosch Global: https://www.bosch.com/de/stories/ geschichte-der-kunstlichen-intelligenz/ Geschichte der KI: von den Anfängen bis heute - KI-ERA: https://ki-era.de/geschichte-der-ki/ |
Die Geschichte der KI-Software(•) Die KI-Forschung (ab den 1950er)
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